En este episodio hablamos con Ricard Bonastre, co-fundador y CEO de Lead Ratings, de todos estos temas y de alguno más:
- Empecemos por el principio, ¿qué es el machine learning, en qué se diferencia del deep learning y de la IA y para qué podemos utilizarlo en un contexto de conversión?
- Parece que los algoritmos son la respuesta a todo y que nos sirven para facilitarnos el trabajo, ¿cómo funciona un algoritmo y para qué puede utilizarse?
- Tu trabajo se centra, básicamente, en identificar los grupos de usuarios que presentan una mayor probabilidad de comprar un producto o servicio, y en aislarlos para poder trabajar con ellos en grupos separados, ¿cuanto de importante es esto en una estrategia de marketing en cualquier organización?
- ¿Son los algoritmos el futuro del marketing, vamos hacia un modelo en el que muchas decisiones vendrán de los análisis automatizados de datos?
- Explícanos de una forma accesible porque cualquier empresa debe considerar un proceso de scoring en sus leads, ¿por qué es importante entender que no debemos de tratar a todos los usuarios de la misma forma?
- ¿Cuales son las principales dificultades para poder realizar un proyecto de machine learning y análisis predictivo en una organización, su madurez, los perfiles técnicos, la necesidad de un retorno inmediato?
- Tú llevas muchos años trabajando el mercado de los leads, ¿qué tipos de lead debe de buscar una empresa y por qué, qué puede esperar de cada tipo de lead?
Esperamos que este episodio os haya enseñado y entretenido como el que más.
